Росавтодор: цифровые технологии и искусственный интеллект – новый стандарт управления дорогами

Дорожное хозяйство Российской Федерации переживает этап масштабной цифровой трансформации. В практику активно внедряются технологии информационного моделирования, развиваются цифровые двойники автомобильных дорог, а также нейросетевые решения для распознавания транспортных средств и выявления дефектов дорожного покрытия. Данные инструменты не только способствуют повышению уровня безопасности и качества дорожной инфраструктуры, но формируют прочную технологическую основу для дальнейшего развития отрасли в целом.

Федеральное дорожное агентство последовательно внедряет технологии искусственного интеллекта во все этапы жизненного цикла трасс от проектирования и строительства до ремонта и эксплуатации. Цифровизация дорожного хозяйства является одним из ключевых приоритетов и позволяет вывести безопасность и качество дорог на принципиально новый уровень.

Искусственный интеллект больше не эксперимент, а полноценный рабочий инструмент, применяемый в том числе на подведомственной Росавтодору сети федеральных трасс. Он повышает эффективность управления, ускоряет принятие решений и снижает роль человеческого фактора. Стратегическая задача отрасли сегодня переход от традиционных моделей к интегрированным цифровым экосистемам.

Благодаря таким экосистемам формируется единое информационное пространство для всех участников дорожной деятельности, что позволяет вывести управление инфраструктурой на принципиально новый уровень качества и эффективности.

Один из приоритетов Росавтодора развитие цифровых инструментов управления. Ключевую роль здесь играет ФГИС СКДФ система контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов, повышающая прозрачность, качество планирования проводимых мероприятий и эффективность бюджетных расходов.

В настоящее время в системе зарегистрировано более 39 тыс. пользователей и свыше 1 050 утвержденных паспортов дорог. Внесены данные о 99 % федеральных трасс, 94 % региональных и 85 % местных дорог это говорит о высоком уровне охвата и зрелости системы.

Созданы модуль взаимодействия с внешними системами, ИИ-модуль для автоматического выявления и классификации дефектов покрытия по фото- и видеоматериалам, а также модуль планирования и инструментальной диагностики.

Так, на федеральных трассах уже давно зарекомендовали себя интеллектуальные автоматические комплексы весогабаритного и скоростного контроля. Искусственный интеллект здесь распознает номера транспортных средств и фиксирует нарушения, в том числе в сложных погодных условиях, что напрямую влияет на сохранность дорожного покрытия и безопасность движения.

В свою очередь цифровой двойник автомобильной дороги это динамическая цифровая модель трассы, максимально точно отражающая ее геометрию, конструкцию, инженерные сооружения, обустройство и параметры движения. Он используется в том числе для обеспечения безопасного движения беспилотного и высокоавтоматизированного транспорта: высокоточная навигация, обмен данными между дорогой и транспортом, прогнозирование дорожной ситуации. Это инструмент эффективного управления дорожники могут моделировать трафик в цифровой среде, анализировать наиболее оптимальные варианты транспортных развязок и оценивать влияние принятых решений на транспортный поток.

В настоящее время разрабатывается и внедряется единый национальный стандарт формирования цифровых моделей автомобильных дорог, чтобы все новые и актуализируемые цифровые модели объектов шли по единым правилам.

С 2025 года Росавтодор совместно с Ростехом, ВНИИ Сигнал, Раскатом, Ассоциацией Цифровая Эра транспорта, Ассоциацией Р.О.С.АСФАЛЬТ, РУТ (МИИТ) и НПО ГКМП реализует масштабный проект по автоматизации дорожно-строительной техники. Разрабатывается отечественное программное обеспечение для синхронизации работы машин катки, бульдозеры и самосвалы смогут работать как автономно, так и в единой экосистеме, с дистанционным контролем или полностью без участия человека.

Результаты первого этапа были представлены на площадке специализированной выставки Дорога 2025 в Минеральных Водах. Беспилотный отряд в составе асфальтоукладчика Десна 2100 и двух катков Раскат продемонстрировал непрерывную работу. Отработка взаимодействия техники проходила на полигоне компании РБДС под Смоленском.

Параллельно в рамках программы Приоритет 2030 стартовала разработка цифровой платформы контроля укладки асфальтобетонных слоёв (ЦПК ВАДСТ). В следующем году планируется внедрение адаптивных алгоритмов, машинного обучения и расширение интеграции с системами качества.

После сертификации планируется масштабное применение высокоавтоматизированной техники в регионах России.

Еще одним проектом по внедрению цифровых технологий и беспилотников в реальных условиях станет цифровая трансформация дробильно-сортировочного завода на Каранском карьере в Донецкой Народной Республике. Проект под названием Цифровой карьер предполагает оснащение специализированной дорожной техники автономными системами управления и оцифровку самого карьера, что позволит создать единую экосистему предприятия.

Основная цель этих инициатив не просто обновление оборудования, а изменение подхода к работе, что в итоге приведет к повышению технологичности всей промышленности региона.

Внедрение искусственного интеллекта в дорожное хозяйство необходимость, продиктованная ростом интенсивности движения и требованиями к безопасности. Адаптивные, самообучающихся системы на основе искусственного интеллекта, способны не только оперативно реагировать на изменение дорожной обстановки, но и прогнозировать её развитие. Это позволяет кардинально оптимизировать управление, повысить безопасность всех пользователей дорог и обеспечить устойчивое развитие транспортной инфраструктуры в долгосрочной перспективе.

СПРАВОЧНО:

Государственная политика в сфере стандартизации искусственного интеллекта (ИИ) формируется на основе ряда стратегических документов, обеспечивающих комплексный и последовательный подход от общего стратегического видения до механизмов практического внедрения. Прочную основу для этого процесса заложил Указ Президента Российской Федерации 490 от 10 октября 2019 года О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. Этот документ впервые на высшем уровне определил развитие ИИ, как национальный приоритет для обеспечения конкурентоспособности страны и создал системные условия для его ускоренного внедрения во все ключевые сферы экономики и социальной жизни, в том числе в транспортную отрасль.

Дальнейшее развитие и конкретизацию эта политика получила в указе 309 от 7 мая 2024 года О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года, который акцентировал роль сквозных технологий, таких как ИИ, для кардинального повышения эффективности, надежности и безопасности единой транспортной системы, а также для ее полномасштабной и бесшовной цифровой трансформации.

Практической основой, связывающей научные разработки с реальным сектором экономики, служит Постановление Правительства 377 о научно-технологическом развитии, которое нацелено на стимулирование внедрения передовых технологий и создание благоприятной нормативной среды. Проблематикой стандартизации технологий искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе занимается подведомственное Росавтодору ФАУ РОСДОРНИИ.